Новый метод классификации данных радаров (Data-driven self-trained classifier)

Включает в себя классификацию на 35 классов, из которых 13 - ионосферное рассеяние, 6 - - рассеяние от земной поверхности, остальные классы неопределенные.
Отдельно отсеивает сигналы, рассеянные в заднем лепестке диаграммы направленности.

Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда No 24-22-00436, https://rscf.ru/project/24-22-00436/

Автоклассификация данных (Data-driven self-trained classifier)

Слева - радар EKB, справа - радар MAGW.

Сверху вниз:

• Ионосферные типы рассеяния
• Типы рассеяния от земной поверхности
• Метеорное и NRE рассеяние
• Неинтерпретированные классы
• Редкие классы и 16й тип рассеяния
• Данные для которых нет уверенности в интерпретации
• Сигналы, рассеянные в заднем лепестке диаграммы направленности
• Сигналы, рассеянные в переднем лепестке диаграммы направленности