Введена в эксплуатацию автоматическая классификация данных радаров EKB и MAGW с использованием алгоритмов машинного обучения

31/01/2022 запущен в опытную эксплуатацию алгортим автоматической классификации данных радаров EKB и MAGW (Wrapped Classifier with Dummy Teacher algorithm, v.1.0), [https://arxiv.org/abs/2201.05735]

На картинке (обновляется ежедневно, задержка 1.5 суток) сверху вниз:

• Разные виды ионосферного рассеяния (ionospheric scatter)
• Разные виды рассеяния от земли (ground scatter)
• Разные виды метеорного рассеяния (meteor trail scatter)
• Разные виды неопознанного рассеяния (с признаками некорректного расчета траекторий распространения радиоволн, uknown scatter)
• Разные виды редко наблюдающегося рассеяния (rare scatter)

При определении типов рассеяния система использует актуальные референтные модели ионосферы (IRI-2016), магнитного поля земли (IGRF), геометрооптическую трассировку лучей и нейронную сеть, самообучившуюся на данных радаров EKB и MAGW за январь-сентябрь 2021 года по методу Wrapped Classifier with Dummy Teacher, описанному по ссылке.
Работа выполнена при поддержке РФФИ, грант #21-55-15012