Официальный сайт проекта Российской сети когерентных радаров декаметрового радиодиапазона СЕКИРА

Цели и задачи


Основными целями проекта являются:

  • Создание, развитие и координирование работы российского сегмента субавроральных и среднеширотных когерентных радаров декаметрового диапазона СЕКИРА (близких к радарам международной сети SuperDARN);
  • Укрепление позиций российской науки в исследовании атмосферы и магнитосферы Земли, солнечно-земных связей и космической погоды;
  • Обеспечение российской метеослужбы и науки новыми данными о верхней атмосфере Земли с целью развития методов прогноза состояния атмосферы Земли и околоземного космического пространства;
  • Стимулирование междисциплинарных и интеграционных проектов, направленных на получение новых знаний о функционировании системы Солнце-Земля.

База изображений обработанных данных радара EKB

Временной ряд данных радара EKB в фиксированном направлении



Временной ряд данных радара MAGW в фиксированном направлении



Включает в себя классификацию на 35 классов, из которых 13 - ионосферное рассеяние, 6 - - рассеяние от земной поверхности, остальные классы неопределенные.
Отдельно отсеивает сигналы, рассеянные в заднем лепестке диаграммы направленности.

Автоклассификация данных (Data-driven self-trained classifier)

Слева - радар EKB, справа - радар MAGW.

Сверху вниз:

  • Ионосферные типы рассеяния
  • Типы рассеяния от земной поверхности
  • Метеорное и NRE рассеяние
  • Неинтерпретированные классы
  • Редкие классы и 16й тип рассеяния
  • Данные для которых нет уверенности в интерпретации
  • Сигналы, рассеянные в заднем лепестке диаграммы направленности
  • Сигналы, рассеянные в переднем лепестке диаграммы направленности



Среднечасовое количество замеченных в окрестности радара EKB метеоров



Распределение скоростей по MLT и магнитной широте за предыдущий день и за текущий (предварительные данные)



Наклонные ионограммы Арти



Автоклассификация данных (Wrapped Classifier with Dummy Teacher algorithm, v.1.1)



Новый метод классификации сигналов